周俊，袁佳明，万伟江

（国网衢州供电公司，浙江衢州 324000）

在电力企业中，赊销等方式是保证企业盈利、发展电力市场的重要手段[1]。由此产生的电费拖欠，会给电力企业带来经营风险，影响电力企业正常运营[2]。电力市场发展与电费及时、可靠回收之间的矛盾是电力企业亟待解决的现实问题。对电力信用风险进行判别时，通常采用基于灰色关联聚类系统[3]对电力企业风险进行判别。该方法以较高的精度提取电力企业常见特征，既可用于系统中的比例抽样，又可用于分类，但该方法较为复杂；使用Word 系统[4]进行电力用户风险判断时，根据计算结果获得最佳分类数，但是结果容易受到外部因素影响，导致判别效果较差。

为了改善传统系统判别效果差等问题，提出基于加权时变泊松模型的电力信用风险判别及预警系统设计。利用加权时变泊松模型，判别电力信用风险，并在硬件设备支持下及时预警。仿真结果表明，采用所提系统对电力信用风险判别及预警效果较好。

1 系统硬件结构设计

对长期稳定运行的电力用户来说，负荷特性保持其在所处的电力环境范围内，只在极少数情况下才能超过此范围[5]。因此，在上述信用风险判别后，可使用同期电力负载特性设定风险等级标准，并监视出现的电力消耗，针对不同风险判别误差作出相应警告[6]。因此，负载特性风险预警需要建立定期更新机制，对受到外界影响的最新负载特性值进行合理校正，保证所有电力信用风险均处于封闭值管控范围内，由此设计硬件结构[7]。……