【作 者】谭亮，解晶

四川大学华西医院 国有资产管理部，成都市，610041

0 引言

医疗设备是医疗机构固定资产的重要组成部分，对医疗机构可持续健康发展至关重要，医疗设备采购是否合理越来越成为影响医疗机构自身软竞争力的重要影响因素，在高端医疗设备领域，主要依赖进口，价格昂贵，导致成本过高，通过建立智能化的医疗设备采购模型，对降低医疗成本具有积极意义[1]。医疗设备采购不仅仅是市场化的买卖关系，更是政府相关部门优化医疗资源配置，缩小经济发展差异地区医疗水平差异、提高我国整体医疗水平的重要途径，需要建立完备的决策体系，综合考虑医疗设备采购需求、采购模式、成本绩效考核、技术培训、长远收益、患者满意度等因素，引入人工智能等技术构建兼顾合理化与精细化的医疗设备采购体系平台[2]。借助国家卫健委公布的供需数据并实地调研收集医疗机构患者历史需求数据，构建大数据量级的医疗设备采购数据池，把医疗设备采购决策过程视为马尔科夫过程，引入深度学习感知医疗设备采购的核心约束因素，构建多维约束下的医疗设备采购决策模型，引入改进马尔可夫模型，给出可观测的医疗设备采购决策方案。为了验证模型的实际效能[3]，搭建软件仿真环境，选取工程评估实践载体，对模型进行核心指标仿真验证与工程实践效能分析。

1 医疗设备采购决策模型架构设计

以医疗设备采……