王鑫梅，张劲松,，孟 平,，汪贵斌，孙 圣

（1.中国林业科学研究院 林业研究所，北京 100091；2.南京林业大学 南方现代林业协同创新中心，江苏 南京 210037）

叶绿素作为植物光合作用中最重要的色素，其含量高低与植被健康状况、光合潜力、最终产量等有着极为密切的关系，是评价植被营养胁迫、光合能力以及各生长阶段长势状况的良好指示剂［1-3］。叶片叶绿素含量反映单株植物的生长状况，而冠层叶绿素含量则由叶片叶绿素含量和叶面积指数决定，其冠层层次上叶绿素含量的反演，可有效表征植被群体特征，对植被营养状况及长势进行监测，从而实现果园精准化管理目的［4］。高光谱遥感技术基于光谱分辨率高、光谱信息量大及物体反射特征在可见光范围内主要受色素含量影响的特点，能直接对地物进行微弱光谱差异的定量分析，并在时空尺度上无损、快速、精准的获取植被光谱信息，监测植被生长动态，为定量分析植被叶绿素含量与光谱特征的关系提供强有力的工具，因而利用高光谱技术估算植被冠层叶绿素含量具有重要的应用价值［5］。

植被指数（Vegetation indices，VI）是目前利用高光谱遥感技术估算植被叶绿素、氮素及水分等生理生化参数最为简单与常用的方法之一。由于高光谱原始数据波段多、数据量大且相邻波段的相关性高，信息冗余性大等［6］特点；且植被冠层叶绿素含量的特征敏感波长因区域环境、植被类型及品种的影响而存在差异。因此，部分学者开展了植被叶绿素含量反演的敏感波段、波段组合以及植被指数筛选研究［7-12］，以进一步提高植被叶绿素含量遥感估算的精度。……