郭 成，张万达，王 波

（1. 云南电网有限责任公司 电力科学研究院，云南 昆明 650217；2. 昆明理工大学 机电工程学院，云南 昆明 650500；3. 成都国龙信息工程有限责任公司，四川 成都 610031）

0 引言

《配电网建设改造行动计划》[1]明确提出以满足用电需求、提高可靠性、促进智能化为目标，坚持统一规划、统一标准，统筹城乡，协同推进，着力解决城乡配电网发展的薄弱问题，全面加快现代配电网建设，支撑经济发展和服务社会民生，大幅提升供电的可靠率，供电安全水平的同时降低停电时间。随着智能电网的不断发展，我国配电网的复杂程度与设备智能化程度逐渐提高，对提高供电可靠性以及自动化水平起到重要作用，也对配电网的稳定运行提出了更高要求[2]。随着配电网复杂程度的增加，配电网络节点和支路也越来越多，进而元件之间的相互作用关系也越来越复杂[3]，同时，电网设备实时进行运行状态监测，将产生大量的监测数据库。若对电网信息进行有效拓展，也将会产生海量的数据；若对电网进行实时采样，产生的实时数据量更大[4]。

目前，针对不同的领域，有不同的关联规则挖掘方法。关联规则挖掘算法由 Agrawal等人首先提出[5]，该算法的中心思想是通过从大量历史数据中挖掘频繁项或属性之间的关联性。现阶段，关联规则挖掘算法主要是Apriori和FP-Growth算法[6]及其改进算法[7-11]。配电网络产生的数据体量大、类型多、商业价值高和速度快。对于电力大数据而言，可分为数据形成、从……