边缘计算在车路协同中的场景应用分析
2021-06-10高頔
广东通信技术 2021年5期
关键词:系统
[高頔]
1 引言
边缘计算是在靠近应用场景的网络边缘,将计算、存储、通信等任务分配到网络边缘的计算模式,就近提供边缘智能服务。边缘计算在用户终端附近进行数据处理而无需交由云端,大大提升处理效率,减轻云端的负荷,满足了实时业务、智能应用和公共安全等方面的需求,为我们的生活带来更多的便利。
车路协同简单来说,就是车与路之间的联通与数据共享,双方基于各项数据分析进行交通行为的协同决策。早在上世纪90 年代,美日欧就已开始在此领域进行研究探索,我国也在近10 年开始进行相关技术的研究。在真实道路交通场景中对计算的需求十分复杂,特别是随着我国机动车保有量不断增加,道路交通压力不断提升的情况下,根据实时局部信息快速分析计算并将结果反馈给周边车辆,或是汇总全局信息,俯瞰大局统一分析等应用更为迫切。
边缘计算在车路协同中能够发挥极大的作用。边缘计算服务器可以发挥近距离部署的优势,及时获取路况信息,如果是紧急事件,就直接下发给车/路设备,提醒各方及时处理;如果是可能影响全局的数据,就上报给中心云,由中心云计算决定是否追加下发,同时协助中心云绘制出整体交通态势图。
2 场景模型
本文车路协同场景涉及公路A 是一级公路标准,双向六车道规模,全长约18 km,设计速度80 km/h。协同系统需涵盖视频监控(满足公安综合防控)、网格管理、城市应急指挥等多方面的应用需要,提升智慧城市服务水平。……
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