方佳维，朱何荣，陈桂友

(南京南瑞继保电气有限公司，江苏 南京 211102)

0 引 言

随着分布式光伏系统和电动汽车保有量的增加，由分布式光伏、电动汽车充电桩、储能系统、电压源型变换器(VSC)以及空调等可控负荷组成的微电网系统已经逐渐成为配电网运行中不可或缺的组成部分[1]。传统的电动汽车充电桩和光伏发电系统，直接与配电网进行充放电，由于自身的无序性和时间随机性特征，加重了配电网中商业交易和电力物流的不确定性和复杂性[2-3]，不利于电网削峰填谷，降本节能的实现。

智能电网技术的发展，用户侧引入了智能终端设备，同时，主动配电网在实现用户侧运行最优的主动控制下，与配电网同时参与规划和控制环节，逐步改变了传统的控制模式。配电网为更好地适应智能电网的建设，必须提供一种可快速迭代的在线自动调度系统架构。

目前，国内外学者就配电网业务的适应性调度策略做了很多研究。文献[4]提出了一种基于Multi-Agent算法用于家庭能源管理系统的调度问题，通过对离线学习和在线评估方式实现用户用电费用的最小化和净能量分布的平坦化。文献[5]提出了一种基于半马尔科夫过程和混杂系统模型，将空调负荷聚合为虚拟调峰机组的协调控制方法。上述方法存在若干限制，如所研究负荷类型比较单一、对电网调度控制方式强相关和自适应灵活性不足等。文献[6]采用边缘计算技术对电力需求响应中的应用场景作了展望，但配电网系统具有高密度部署、高耦合关联和负荷随机等特点，在单一算法下进行的边缘计算无法适应智能配电网中随机动态的终端设备。……