杨先华

(云南省水利水电勘测设计研究院， 云南 昆明 650000)

0 引 言

随着社会经济的发展以及专业技术的提升，水利工程建造技术不断提高，水利枢纽梯级调度发电系统能够提供较大的电能。为此，不少研究学者加强对水利枢纽梯级调度发电的研究，并进一步对发电最大负荷概率进行预测，提升发电系统的发电性能。

文献[1]基于经验模式分解与分位数回归森林的用户负荷概率密度组合建立预测模型，但是将其应用到水利工程梯级调度发电最大负荷概率预测中时，不能准确地掌握数据中的相关信息。文献[2]基于Copula函数相关性测度，提出了一种集合多维尺度分析技术，解决短期公共楼宇负荷概率密度预测，数据运行效果强，实现了数据的管理和控制，但是数据处理方式控制过于分散。

因此，针对上述问题，本文提出了一种基于太阳能循环的概率预测方法来分析和解决上述问题。研究适合梯级调度发电最大负荷概率预测的优化理论和决策方法，提高流域梯级电站的控制和运行水平，实现对流域水能资源的科学高效利用，适应电力企业市场化发展的需要，落实国家“节能减排”政策，承担更多的社会责任，建设生态文明社会，具有重要的理论和现实意义。

1 基于太阳能循环的水利枢纽梯级调度发电数据获取

为增强概率预测研究的精准性，本文首先获取水利枢纽梯级调度发电数据[3-4]，研究发电数据的发电条件。条件方程的设置如式(1)所示。……