基于随机生产模拟的BIPV区域仓库DG优化配置
2021-06-10林虎黄志清邹晓松
电气自动化 2021年3期
林虎, 黄志清, 邹晓松
(1.贵州电网物资有限公司,贵州 贵阳 550002;2.贵州电网有限责任公司铜仁供电局,贵州 铜仁 554300;3.贵州大学 电气工程学院,贵州 贵阳 550025)
0 引 言
区域仓库在功能、空间和负荷特性等方面的特殊性,采用光伏建筑一体化(building integrated photovoltaics,BIPV)具有天然的优势。一方面,仓库屋顶是重要的光伏发电资源,也是区域仓库实现节能降耗的重要途径;另一方面,可以推进绿色区域仓库与配送行动计划,优化区域仓库的用能模式,实现分散式光伏风机发电。但风光预测出力的误差是限制其发展的主要因数,如何提高可再生能源的消纳是当前研究的热点[1],区域仓库的微网系统可实现通过配置分布式电源离网运行,如何在提高运行经济性以及可靠性需提高分布式电源的优化配置,是电力工业未来发展的趋势[2]。
目前关于分布式电源配置为题国内外已有研究,文献[3]以经济性、环保性和电能质量等方面为研究对象,建立经济优化和碳排放作为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法对目标进行求解。文献[4]通过以风速、光照度和温度等数据为对象,搭建优化微网电源配置的目标模型,并通过智能算法求解最优配置方案。文献[5]在柴、风、光和储联合微网系统中通过以可靠性指标为约束,建立计及经济性、环境保护型以及提高电源利用率的优化模型。文献[6]分析了微网电源的一次成本、运维成本以及环境污染成本等一系列经济性指标,并通过分析分布式电源经济收益建立了微网孤网成本-收益优化模型。……
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