肖梦迪，陈卫松，吴 慧

(安徽师范大学 物理与电子信息学院，安徽 芜湖241000)

0 引言

随着工业的发展和各种机器设备的应用，噪声问题对人们生活的影响也日益显著。噪声治理的措施主要有无源噪声控制和有源噪声控制两类。有源噪声控制主要应用于低频噪声控制领域。它通过次级通道在降噪区域产生与噪声源幅度相同、相位相反的信号，利用声波相消干涉的原理，达到噪声控制的目的[1-2]。FxLMS算法常用于有源噪声控制的次级通道建模环节。由于次级通道通常是时变的，而在线建模具有实时性，将其应用于有源噪声控制领域，可以实时调节次级通道参数，得到更好的降噪性能[3]。

Akhtar提出一种改进的次级通道在线建模FxLMS算法，利用变步长算法(VSS-LMS)更新建模滤波器的权值，改善了定步长算法中系统建模误差较大的问题[4]。不足之处在于，该算法未考虑建模后期建模信号对控制信号的影响，因此算法降噪性能略受影响。基于此，张丽等人提出一种梯度下降的次级通道建模算法，由建模误差构成检测函数，对建模步长值进行梯度控制，使系统根据实际建模效果来调节建模步长值，取得了良好的建模效果[5]。Pucha等人提出一种新的FxLMS/F算法，将主控制滤波器的更新方式与凹函数相结合，改进主控制滤波器的更新公式。该算法避免了复杂的梯度建模过程，在宽带低频噪声控制方面有一定的优势[6]。以上算法均未考虑附加建模信号对主控制模块的影响，因此算法的降噪量受到影响。……