黄 振，王 捷

(东南大学 信息科学与工程学院，江苏 南京 210096)

0 引言

5G技术日渐成熟，大规模多用户MIMO的无线通信专网应用也成为了新的研究需求。同时，专网环境中多连接、多障碍物等复杂环境因素对通信可靠性提出了进一步的考验。大规模MIMO技术有着频谱效率高、能量效率巨大等优势[1]，将其应用在专网环境中，同时结合上行高性能接收机技术，可有效提高传输可靠性和数据吞吐量。

在专网上行链路的基站端对接收信号进行干扰抑制，通过干扰抑制将多用户MIMO信道分为多个单用户等效块状MIMO信道，这些块状信道之间相互正交，有效抑制了不同用户间干扰，同时把多用户信道等效成多个单用户信道，通过联合检测技术可以大大降低检测复杂度[2]。

大规模MIMO天线由于其天线数量众多，检测算法一般采用线性检测算法，复杂度较低且易于实现，但是性能并不能达到最优。非线性检测算法中，最大似然(Maximum Likelihood，ML)检测算法采取遍历的方法，可以达到最优性能，但是复杂度也非常高。由此，衍生出两种基于树搜索的算法——球形译码(Sphere Decoding,SD)检测算法[3]和QRM-MLD算法，他们的性能接近ML算法，高于线性检测，复杂度低于最大似然算法，是专网中比较理想的检测算法[4]。

1 系统设计

1.1 系统预编码方案

在大规模多用户MIMO无线专网系统中，假设有K个移动用户和M个RAU(Route Area Update)，用户端配备ANTUE根天线，RAU端配备ANTRAU根天线。上行链路的信道矩阵通过导频信号做信道估计得到，移动端上行预编码矩阵和接收端干扰抑制矩阵的求解方案如图1所示[5]。……