万定生，王 坤，朱跃龙，姚 成，朱海南，朱青松

(1.河海大学计算机与信息学院，江苏 南京 210098; 2.河海大学水文与水资源学院，江苏 南京 210098)

我国河流众多，气候类型较为复杂，由于受台风、暴雨等恶劣天气的影响，发生在中小流域的洪水越发频繁。中小流域降雨具有雨量大且集中、洪水起伏较大的特点[1]，目前国家对于大江大河的洪水治理已具备经验，而对于中小流域的洪水治理经验相对缺乏。中小河流洪水防控与应急管理要求实现准确预报、及时预警、科学调度和有效处置[2]，水文预报是防洪减灾的重要非工程措施，开展中小河流洪水预警预报平台的建设，将有效提高中小河流的洪水预报水平与防洪减灾能力。

洪水预警预报平台始于20世纪70年代，美国、意大利等发达国家先后建立了洪水预报系统，如美国3S洪水预警系统、意大利DAMSAFE决策支持系统和欧盟洪水预报及报警响应系统等[3]。国内洪水预报软件研发起步较晚，得益于计算机技术迅速发展，大量的洪水预报系统应运而生，如三峡水库入库站洪水预报系统、黄河防洪调度决策支持系统和长江流域防洪调度系统等，初步构建了的防汛抗旱水文监测预报预警服务体系[4]。

长期以来，洪水预警预报平台多基于客户机/服务器(C/S)模式构建，随着洪水预报需求不断拓展以及水文模型研究[5-6]的迅速发展，此类系统在服务管理、安全性和模型通用性等方面存在明显不足[7]。随着Web2.0的兴起，浏览器/服务器(B/S)模式与微服务架构[8-9]的洪水预警预报智能平台在水文模型集成与共享、服务管理和平台安全性等方面有着明显的优势[10]。……