陈程

【摘要】    自1956年在Dartmouth会议上，人工智能学科诞生以来，人工智能的发展形成了由符号主义学派，行为主义学派和联结主义学派三大学派分而治之的研究进路。其研究方法的共通之处在于通过技术对人类智能进行模拟从而实现人工智能。那么我们是否一定要在计算机模拟道路上越走越远？对于这种单一的研究进路，费耶阿本德曾告诉我们在方法论上应该是“怎么都行”。那么对人工智能的探索和应用我们便可以将其思路进行扭转？即回到生活世界，通过对生活世界的规范与计算机的模拟相互结合，从而实现人工智能的突破。本文将以一种新的方法论，对前符号世界与符号世界相融问题进行一种新视角解决方案的可行性分析。

【关键词】    人工智能    专家系统    生活世界    方法论

一、人工智能技术发展及其重大问题

不管是符号主义所推崇的“通用问题求解器”（General Problem Solver，简称GPS）还是联结主义对“人工神经元网络”（Artificial Neural Network，简称ANN）的构建理想。[1]他们本质上都无法逃避关于复杂多变的外部环境与内部信息处理器的连接问题。在这个连接问题上当前主要的研究思路还是以计算机模拟为主，通过模拟从而建立连接，实现内部系统与外部环境的融合，使其表现出智能。

人工智能在其发展过程中针对内部系统作用于外部环境体现智能而提出的三種可行性路径及其研究过程中不可抗拒的技术性难题。然而，也正是这些难题使得人工智能研究进入研究瓶颈期。……