刘 俊，周靖靖，菅永峰，韩泽民，张迎归，佃袁勇,3

(1.国家林业和草原局 华东调查规划设计院，浙江 杭州 310019；2.华中农业大学 园艺林学学院，湖北 武汉 430070；3.湖北省林业信息工程技术研究中心，湖北 武汉 430070)

森林蓄积量是决定森林生产力的关键因素[1]。精确估算森林蓄积量对于监测森林碳动态变化情况、评估森林生产力、评估森林生态系统服务能力以及评估森林质量等非常重要[2-3]。由于热带或亚热带地区复杂的森林结构和物种多样性，精确估算森林参数挑战很大[4]。纹理特征是高分辨率遥感影像重要的空间属性，在树种分类和森林参数反演方面，高分辨率卫星影像的纹理参数会比光谱信息更精确，能够有效补充光谱信息在高密度森林中光谱饱和的缺点，且加入纹理信息能够有效提高森林参数的估算精度[4-9]。

纹理会随着感兴趣目标、地形、树木生理生长期、移动窗口大小、方向、遥感影像类型而发生显著的变化，目前对于最佳纹理变量、组合选择和影响因素研究较少[10-16]。J.J.Zhouetal[12]研究了快鸟影像的纹理窗口、步长和方向对森林叶面积指数估算的影响；王建军等[13]利用SPOT5全色波段的窗口对纹理信息反演林分结构多样性指数的影响。J.J.Zhouetal[14]利用快鸟影像全色波段反演森林叶面积指数确定3×3波段是最佳波段。D.M.Songetal[15]提出一种基于自动空间划分和粗糙集理论的光谱和纹理优化方法用于遥感影像的信息提取；焦志敏等[16]比较了融合前后Landsat-8第4波段和第5波段不同纹理指数与叶面积指数的相关性。……