赵英淇

（华中科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430074）

0 引 言

信息网络体系的高速发展下，应极大提高信息处理效率，满足用户在当前网络视域下的数据处理诉求，但是受到数据多元传输的影响，将造成海量数据在固有网络节点下的累积问题，拉低系统运行效率。大数据技术的研发是针对大容量数据信息进行决策化处理，通过数据挖掘技术、线程处理模式以及优化能力等，构筑出基于信息获取、传输、管理、分析于一体的数据平台，处理指数增长趋势的数据，提高数据信息的处理质量。但是从大环境的网络运行体系来讲，传统操控视域下的数据运行模式将产生网络安全问题，令用户隐私信息产生泄露风险，这就需要通过网络安全技术的实现精准分析整个计算机网络的运行环境，提高技术处理的针对性，营造出一个安全的网络环境。本文针对大数据时代下的计算机网络安全技术进行探讨，仅供参考。

1 大数据时代下计算机网络安全隐患分析

计算机网络的研发与应用，代表着第三次科技革命时代的到来，且伴随着技术体系的不断优化与更新，当前计算机网络体系已经基本实现智能化和自动化，为人们的日常工作与生活带来极大便利。但是从计算机功能实现角度来讲，随着数据承接载体的类型与功能逐渐增多，暴露出更多的网络安全问题，特别是针对数字经济来讲，不法分子通过入侵网络盗取个体及企业的数据信息，给用户带来极大的经济损失[1-3]。……