李文娟，杨生婧，韩宝卿，索吉鑫，何 松，马忠梅

（国网青海省电力公司 信息通信公司，青海 西宁 810001）

0 引 言

智能电网技术发展速度加快，电力企业开始高度重视信息化建设。电力生产、营销以及服务过程中会产生较多信息数据，且不同业务系统积累的历史业务数据比较多。企业花费大量时间和精力分析、运维并管理数据，但是数据信息量非常庞大，分析处理结果无法支撑企业生产与决策，造成该结果的主要因素如下。一是通过传统方法分析和处理数据无法实现高效提炼与应用，从内部提取高价值的数据信息，无法全面性提升企业管理与决策水平。二是电力企业比较重视业务流程处理，建立管理信息系统不仅无法满足企业生产、营销以及决策的数据支持，也无法实现电力企业的长久发展。通过大数据技术，处理电力企业发展期间业务数据增长所致的潜在性问题，采用关键性技术有助于提升智能电网数据处理能力。

1 电力大数据概述

1.1 电力大数据内涵

现阶段，云计算技术和基础设备层快速发展，形成庞大的数据平台，即电力大数据平台。利用云计算服务访问层，结合应用软件能够为供电系统内部提供分层管理条件。电力大数据的通用性较强，大部分电力企业规划管理大数据时可以获得显著应用效果。现阶段，大数据规划主要应用分布式计算技术，确保数据查询、存储与处理，顺利完成各项任务。

在建立电力大数据平台时，涉及到分析框架、调度框架以及存储框架。……