基于SIR模型的网络谣言治理
2021-06-07高洁
重庆邮电大学学报(社会科学版) 2021年3期
高 洁
(福建师范大学 马克思主义学院,福建 福州 350108)
网络时代,人们表现出较以往更加强烈的信息需求,且因个体认知水平及信息获取渠道的失衡,故极易让公众卷入“谣言风暴”,催衍出消极社会心态。尤其在“后真相”时代,“流量”和“情感”取代了“真相”的首要位置,令网络在一定程度上成为了谣言肆意扩散的新空间。必须看到,泛滥的网络谣言不仅混沌了网络生态,而且将继发作用于现实社会,对经济社会秩序产生负面影响。
在一定意义上,网络谣言就如病毒一般,其复制、增殖与传播过程与传染病扩散过程并无二致。基于此,以经典SIR传染病模型为立足点,将其运用于网络谣言扩散、治理等问题的研究便显得十分合理。就目前而言,上述研究已取得了一定成果,但尚缺乏网络谣言治理的具体对策。因此,进一步将SIR模型与网络谣言的传播与扩散相结合,深入观察并发现、切断病毒或谣言扩散的途径,能够为日常情境中网络谣言的消解提供思路,从而在互联网战场上“顶得住、打得赢”。
一、SIR模型的基本概念及其拓展
SIR(susceptible infected recovered model)是经典的传染病动力学模型,由Kermack和McKendrick于1927年提出。该模型自建立以来便被广泛运用于疾病传播扩散等相关问题的研究,至今仍在不断发展中,并成功为其他学科领域的问题探讨提供了创新性的破题思路。具体而言,在SIR模型中,全体人群被划分为三类:易感者S(susceptible),指暂未患病但可能被传染的潜在感染者;感染者I(infective,或称传播者),指已患病且能够传播疾病的群体;……
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