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大数据环境下电力规划中负荷预测方法研究及其优化

2021-06-07何瑶

电子乐园·下旬刊 2021年5期
关键词:优化

何瑶

摘要:电力系統负荷预测不但是电力系统规划工作的主要组成部分,也是保证电力系统运行稳定和经济效益的前提,需根据当前的用电数据,结合政治、经济、气候等多种因素进行测算。负荷预测工作包括未来负荷需求量的预测以及未来用电量的预测。电力负荷需求量预测对于电力网络运行的容量数值有着直接影响,决定未来发电、输电、配电系统新增容量数值大小。

关键词:电力规划;负荷预测;优化

1大数据环境下电力负荷预测现状分析

负荷是在某一地域的某段时间所需总电力资源量,综合性是负荷预测的最大特点。若想确保电力负荷预测数据的精准性,还需要结合地域经济及社会因素等,准确分析实际的用电情况,在对大量数据进行分析之后,才能够对电力负荷做出合理预测。电力预测不同的依据,其划分种类也存在很大的差异。

2负荷预测与其作用简析

2.1负荷预测简述

负荷预测是电力系统规划不可缺少的一部分,预测结果的准确性能够直接影响到整个的电网投入、网络布局和运行的可靠性与经济性。随着经济的发展和用电量的逐年增长以及电力改革的逐渐深入,使得负荷预测结果的准确性受到多方面的影响。这些因素的影响使得获得准确的预测结果较为困难。若电力负荷预测值偏小,规划的电网容量则不能满足实际发展的需要;若电力负荷预测值偏大,则又会造成设备的利用率降低,从而引起资金浪费的问题,严重影响了电网运行的经济性。……

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