陈雅茜，邢雪枫

(西南民族大学计算机科学与工程学院，计算机系统国家民委重点实验室，四川 成都610041)

1 引言

由于信息技术的快速发展，互联网内容规模大以及组织结构松散的特点，给信息和知识的有效获取提出了挑战[1].谷歌率先提出知识图谱的概念[2]，并将其应用，知识图谱技术很快就得到了广泛的关注.目前在知识图谱领域，静态知识图谱的发展已经较为成熟，但是动态知识图谱向前发展仍需要解决很多问题[3]，例如：如何构建规范的、可扩展的研究领域数据模型；如何高效、完整地获取研究领域研究数据等，本文着眼于动态知识图谱的构建，从知识图谱的构建架构、本体建模等方面进行系统探索，给出基于本体建模的动态知识图谱构建技术流程.最后从知识推理等方面对未来的研究方向进行展望.

2 知识图谱的定义与体系架构

2.1 知识图谱的定义

知识图谱以实体、概念以及属性作为基本组成单位，通过实体与实体、实体与属性之间的关系，来构成类似于网状的结构化知识库，便于信息的检索和知识的推理.其中实体可能指某一个人、某一本书、某一项信息技术等，概念可能指机构、国家、民族、手机等，属性则是用来去区分概念的特征，因为不同概念具有不同的特征[4].

2.2 知识图谱的体系架构

知识图谱主要有自底向上与自顶向下两种体系架构(构建方法)，有时这两种方法也会结合起来使用.

自底向上的构建方法如图2.1，首先从……