基于语料库的科技汉语语块研究
2021-06-04代睿
辽宁工程技术大学学报(社会科学版) 2021年3期
代 睿
(东北大学 国际教育学院,辽宁 沈阳 110819)
0 引言
随着中国综合国力的显著增强及科技水平的不断进步,与国外的交流越来越密切,来华留学的理工类留学生日益增多。2014年,世界首所科技型孔子学院在白俄罗斯成立,科技汉语的地位及作用也在不断提升。对科技汉语自身特点及科技汉语习得及教学的研究有助于推动科技汉语教育事业以及科技翻译的发展。
“语块”是语言中的那些固定、半固定的、模式化了的板块结构。语块理论认为语言是由语法化的词汇组成,而不是由词汇化的语法构成,语块是兼具词汇和语法特征的语言结构,是形式、意义、功能的结合体[1]。从心理语言学角度来看,语块具有预制性及整体性,心理词库中存储的语块越多,组块能力越强,大脑编码和解码的速度就越快。因此,以语块为语言学习的基本单位,能够减轻语言学习者理解记忆的负担,提高语言记忆及产出的速度、准确性、流畅性。语言习得相关实验研究证明了语块的心理现实性,认为语块具有认知加工的优势[2]。
对语块的识别,王立非等[3]提出3种方法:语法学方法、语料库语言学方法、心理语言学方法,本文采取的是语料库语言学方法。语料库数据能为心理词汇是如何组织的提供证据。随着计算机技术及语料库语言学的发展,基于“频率”标准的语块识别被认为更具可操作性,研究人员将高频复现看作是语块的一个最基本特征,当一个词语序列被频繁使用的时候,其凝固性也会随使用频率而相应地增加。……
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