刘福国 国钦光，殷炳毅，王守恩

(1.国网山东省电力公司电力科学研究院，山东 济南 250003；2.山东电力研究院，山东 济南 250003；3.华电潍坊发电有限公司，山东 潍坊 261000)

1 引 言

检测发电机组效率时，锅炉燃煤发热量还无法连续测量，只能通过采集入炉煤样品，在实验室化验分析得到[1]。用少量样品煤的化验数据表示检测周期内入炉煤发热量，其不确定性来自样品采集和实验室分析等2个环节[2]，采样环节引起的不确定度占95%以上[3]。文献[4]研究了锅炉采样样品煤发热量的概率分布特性，对单个样品发热量的不确定度进行了评定。在实际生产中，机组效率常用供电煤耗表示，电厂日常供电煤耗检测周期有时长达1个月、1个季度甚至1年。检测周期内的燃煤发热量一般采用多个样品煤发热量的平均值[5]。因此，多次采样样品发热量均值的不确定度评定对机组效率检测具有重要意义。

μx=μ

(1)

(2)

当总体N为正态分布或样本容量n>30时，样本均值的抽样分布可作为正态分布，正态分布的参数μx、σx根据式(1)、式(2)计算，故可对n个样品发热量均值的不确定度进行评定。

但当总体N为非正态分布且样本容量n<30时，样本均值的抽样分布为非正态分布，此时，如何对n个样品发热量均值的不确定度进行评定，是本文要解决的问题。

2 虚拟采样及发热量均值不确定度

非正态总体N通常来自实际采样实验，为已知数据。要对n个样品发热量均值的不确定度进行评定，首先获取样本均值的抽样样本，传统方法[9]是从总体的N个发热量中随机抽取一个容量为n的样本，计算该样本均值，采用同样方式进行多次抽样，得到样本均值的抽样样本，利用该样本对均值的不确定度进行评定。从……