（辽宁师范大学体育学院 辽宁 大连 116029）

随着高校教育的不断发展和完善，教育事业逐渐走向成功，表明二者有着不可分割的关系。早在党的第十八届三中全会上就提出：“要加强青少年的体育课程和课外体育锻炼”。这不仅表明了体育锻炼在促进青少年体质健康的地位，而当前体育教师能力的提升以及基础教育体育课程改革的深入已有明确的要求，也是对即将步入教师行业的学生提出了更高的要求，要不断加强学生专项能力的培养，以此促进我国学校体育事业的可持续发展。

篮球专项课程是我国高校体育教育专业培养篮球人才的重点课程之一，在高校体育教育中占有非常重要的地位。由于各高校自主招生扩大现象的存在，使各高校学生的水平良莠不齐，学生整体水平的急剧下降。因此，为解决的这一问题，也需要不断强化学生篮球专项能力培养。本文通过构建体育教育专业学生篮球专项能力培养的影响因素模型，提出了体育教育专业学生篮球专项能力培养策略，为促进高校篮球人才培养提供一定的参考价值。

1、核心概念界定

卢鹏飞认为专项能力是基于一定篮球理论知识和基础能力从事专项活动的实际本领，可以通过专门教育活动来培养和提升的能力。文永霞则认为其是以知识、技能和身体素质为基础，根据理论和技术完成特定的工作，是对一个人完成任务的一种评估。魏勇认为专项能力是学生从事各项篮球教学活动所必需具备的能力。陈小平认为专项能力的水平直接影响着运动成绩，是决定运动成绩的必要因素。从上述几位学者的研究成果可知，目前对专项能力的定义没有形成一个普适的标准，但其核心定义指的是在从事特定职业中所需要的实际能力。

综上所述，本文选择学者卢鹏飞对“篮球专项能力”的定义，即：基于一定篮球理论知识和基础能力从事专项活动的实际本领，可以通过专门教育活动来培养和提升的能力。

2、影响因素的初拟

2.1、数据收集

将学校图书资料馆和知网作为内部资料来源数据库，进行研究样本选取。第一步，以“篮球专项能力”、“篮球能力”、“学生专项能力”为主题进行高级检索；第二步，按发表年份选择相关研究文献；第三步，对经过第一层筛选的文章进行详细阅读，最终确定了115篇文献作为资料样本。

2.2、文献编码

本研究中运用扎根理论的研究过程中，对获取的资料进行三级编码，从而获得概念形成理论。通过Nvivo软件进行辅助研究，主要步骤包括开放式编码、关联式编码以及核心式编码，得到“课程设置因素”、“教师因素”、“环境因素”、“学生自身因素”4个核心范（见图1）。

图1 体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素的节点系统（部分）

2.3、影响因素确定

本部分运用了特尔菲法，选择了15名专家。通过前文中文献梳理、理解、层级归纳的4个一级因素指标和19个二级因素指标编制为调查表，对专家进行发放并回收。经过三轮专家调查对部分指标进行修改。其中将“家长对体育教师职业的态度”归类于“篮球专项的就业前景”中；再者将“篮球教师的理论知识水平”修改为“篮球教师从业知识的储备”；最后将“篮球教学条件”修改为“篮球教学环境与条件”。最终拟定了各影响因素指标（表1）。

表1 体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素指标（确定）

3、影响因素的优化

3.1、项目分析

（1）正太分布检验。

在统计学中，当偏度的绝对值小于3以及峰度的绝对值小于10且sig＜0.05时，表明样本数据基本上服从正态分布。经分析后，本研究题项的数据结果满足上述条件，说明问卷数据基本呈现正态分布。

（2）决断值与相关性分析。

计算量表的总分，将前27%及末尾27%分为高低两个组并进行独立样本 t检验，得出各题项 CR值数据，若 t＜3说明题项的决断值没有统计学意义，将被删除。结果表明，各题项的t值均大于3，说明其均达到显著水平且具有较好的区分度。本文采用皮尔森（Pearson）相关系数检验的方法进行题项与总分的检验，当指标间相关系数小于0.4时，需剔除。经检验，无剔除题项。

3.2、信度检验

本研究在进行信度检验时采用了Cronbach’s α（Alpha）信度系数法。得出各个指标的Cronbach’s α值后，还需要使用CITC数值对各项指标进行检验，若CITC值小于0.5，则该项指标需要被删除。经检验，CITC均大于0.5，四个维度的Cronbach’s Alpha值分别为 0.799、0.848、0.854 以及 0.812，均符合。

3.3、探索因子分析

运用软件SPSS中的方差极大正交旋转法和限定因素抽取的指定主成份分析法，进一步分析并筛选量表的观测变量，结果显示，KOM值是0.890，并且Bartlett的球形检验的Sig符合。共提取了4个主成份因子，其中Q6和Q10的因子荷载均小于0.4，故剔除该题项指标，其余题项因子荷载均大于0.4。另外题项的累计解释变异量为63.742，说明这4个共同因子对解释变量中的各题项具有良好的解释作用，变量的整体结构效度较好。

4、体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素模型构建

4.1、结构方程模型概述

结构方程模型（SEM）主要包含模型的构建、识别、估计、拟合度评价以及修正等，其由测量模型和结构模型组成。SEM分析中的验证性因子分析（CFA）是其一种特殊运用，是探索各观测变量和实际数据契合度能否有效表述因子构念的一种分析程序。

4.2、模型假设

本研究根据对各影响因素的选择和优化以及因素分析的结果，提出体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素的假设模型。模型理论框架代表着变量间的相互影响作用，一阶为课程设置因素、教师因素、环境因素以及学生自身因素4个因子，分别包括多个观测指标，二阶为篮球专项能力。

4.3、一阶验证性因子分析

本文根据Kline（2005）的模型修正，对各构面进行修正，构建一阶四因子模型，测量模型各潜在变量与测量模型之间的关联度，并检验模型的适配度。经分析，模型适配度达到标准，且各构面负荷量达到显著水平，CR值达到标准，AVE值符合，AVE平方根均大于该潜在变量与其他潜在变量之间的相关系数，说明模型的区别效度良好。

4.4、体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素结构方程模型拟合

本文已验证了一阶四因子的模型，且信效度均达到标准。运用SEM模型构建方法，通过AMOS软件进行模型拟合度的检验，根据模型各测量指标的关系，将各观测变量的数据录入AMOS软件中，并设置对应的残差项，获得体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素结构方程模型（图2）。

图2 体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素结构方程模型

（1）模型违反估计检验。

第一，误差变异系数有无负值且是否显著；第二，标准化回归系数是否小于0.95且大于0.5；第三，标准误是否较大。P值和C.R.值检验模型的显著性，其中P值表示是否在0.001的水平上显著，而C.R.值表示非标准化和S.E.标准误差的比值。经分析，所有的变异系数值均为正数且P显著，且参数的标准化估计值均符合要求，均大于0.5。

（2）模型拟合度检验。

表2 体育教育专业学生篮球专项能力培养影响因素假设模型拟合指标

（3）模型路径分析。

表3 模型路径系数统计表

5、结论

课程设置因素、教师因素、环境因素以及学生自身因素四个方面对体育教育专业学生篮球专项能力的培养具有正向影响，且这四个因素也存在两两互为相关，相互支持的关系。其中，课程设置因素、教师因素、环境因素这三个因素对体育教育专业学生篮球专项能力培养的影响最大。相较而言，学生自身因素对体育教育专业学生篮球专项能力培养的影响较小，但也不能忽视其重要性。基于此，通过对体育教育专业学生篮球专项能力培养的影响因素进行模型构建，验证分析出各影响因素的重要程度，对高校篮球人才的培养提供一定的借鉴作用，同时也对促进大学生全面发展起到积极的作用。