邱智超

(上海城建职业学院 健康与社会关怀学院， 上海 200240)

0 引言

随着教育信息化水平的不断提高，教学模式、教学手段日新月异，出现了慕课教学方式。慕课具有较好的共享性，使得学生可以从网上找到自己真正需要和喜欢的慕课，最大限度地利用高校的优质教学资源，有效提高大学的教学质量和人才培养质量[1-3]。由于网上慕课教学资源十分丰富，大学生如何在有效时间内找到自己需要的慕课教学资源显得尤为重要，而大学生慕课教学资源评价可以科学、客观地对大学生慕课教学资源的优劣进行分析，从而给大学生推荐一些优质的慕课教学资源，因此大学生慕课教学资源评价研究成为高校教育管理研究中的一个重要研究方向[4]。

由于大学生慕课教学资源评价问题是一个新的问题，其与网络教学资源具有较强的相似性，因此当前大学生慕课教学资源评价研究方向主要沿用网络教学资源评价技术[5]。当前大学生慕课教学资源评价主要有层次分析法、神经网络和支持向量机等[6-8]。其中层次分析法是一种线性的大学生慕课教学资源评价方法，而大学生慕课教学资源优劣与许多指标相关，具有较强的非线性变化规律，因此层次分析的大学生慕课教学资源评价效果不理想；而神经网络、支持向量机属于机器学习算法，具有较好的非线性建模能力，因此机器学习算法的大学生慕课教学资源评价效果要优于层次分析方法，成为当前主要研究手段[9]。……