安徽省科技金融效率分析
——基于DEA-Malmquist模型
2021-06-04邓小华徐晓丽
铜陵学院学报 2021年2期
邓小华 徐晓丽
(安徽大学,安徽 合肥 230601)
一、引言
党的十九大报告指出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑,在此次报告中“科技”一词被提及17次,足以证明中国建立创新型国家的迫切需要[1]。为此,国家提出“三步走”战略:到2020年进入创新型国家行列,2030年跻身金融创新性国家前列,2050年建成世界科技创新强国。十九大报告提出以来,党和国家从多个层面对该项战略予以贯彻,一方面,加强创新体系建设,全面完善科技创新制度和组织体系;另一方面,继续加大研究与开发经费投入强度。国家统计局数据表明,全国R&D经费投入强度逐年递增,北京、上海该项指标远高于全国平均水平。R&D经费投入强度在一定程度上与省(市)的创新实力、经济活力正相关,而资金使用效率是科技金融投入的“催化剂”,能够扩大单位投入的作用效果,助力创新性国家建设,推动经济高质量发展。
二、文献综述
首先,对于“科技金融”概念进行界定。科技金融并没有明确统一的定义,国外关于科技金融的相关研究论著相对较少,国内与科技金融的研究从二十世纪九十年代开始,1993年“科技金融”一词最早出现。赵昌文等(2009)将科技金融定义为:科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的系列与金融相关的系统性、创新性安排[4]。科技金融与“技术”、“科学”、“技术创新”的关系是密不可分的,房汉廷(2010)深度解读科技金融,认为科技金融是科技创新与金融创新的深度融合。……
登录APP查看全文
