孙佳琛，王金龙，丁国如，陈瑾，龚玉萍

（陆军工程大学通信工程学院，江苏 南京 210007）

1 引言

频谱管理是指综合运用行政、技术和工程等手段对电磁频谱使用进行筹划、组织、协调和控制，以免用频设备、系统及业务间的相互干扰[1]。早期的频谱管理主要依靠人工制定频谱政策、用频规则，通过为用频设备、系统和业务统一划分频段、指配频率来实现，适用于用频需求有限、电磁环境相对简单的情况。这种条块分割的静态管理模式侧重计划分配、被动响应，人工成本高，管理效率较低，时效性较差，难以适应用频需求的爆炸式增长及电磁环境的快速变化，还会导致频谱使用不平衡、频谱利用率较低等问题。

为解决上述问题，可以利用频谱空穴来实现动态频谱接入。认知无线电是实现动态频谱接入的关键技术，它为未授权用户或认知用户提供了以机会的方式与授权用户共享无线频谱资源的能力[2-3]。在部分频谱已经固定地划分给授权用户的情况下，认知用户可以对电磁环境进行感知，检测未被使用的频谱（即频谱空穴），估计信道状态信息、预测信道容量，从中选择最优可用频率并接入，与授权用户实现频谱共享。在此过程中，认知用户是被赋予了观察、学习、适应、决策等能力以及支持在不同频率上收发信号的可重构性[4]的智能体。这也为频谱管理的智能化确立了“频谱感知−频谱决策−频谱共享−频谱移动”的主要框架[5]。

进一步地，人工智能技术的蓬勃发展为频谱管理模式的变革带来了新的机遇[6]，深度学习、群体智能、区块链等新兴技术在频谱数据分析、控制信道分配、防欺骗决策等方面表现出优越性，使频谱机会发现和利用的能力不断提升。……