高健文， 黄友锐， 徐善永， 韩 涛， 宋昊明

(安徽理工大学 电气与信息工程学院，安徽 淮南 232001)

0 引 言

随着国家提出了“智能电网”概念，国家电网开始由之前的传统电网向智能化电网进行转变。智能电网的优势可以通过智能设备对电网进行在线检测，使得电网的安全性与稳定性[1]大大加强。对于传统配电网来说已经难以满足可靠性和安全性的要求。因此，能够将配电网中的运行状态、操作控制等数据通过网络进行可靠传输与检测保护的智能电网产生。

无线传感器网络(Wireless Sensor Network)的优势是能耗低，方便快捷的数据收集以及快速的成网能力[2]。它可以收集智能配电网的相关设备信息和运行数据，以实现实时监控。因此，将无线传感器网络引入智能配电网具有重要意义。与WSN结合的配电网络对网络中数据传输的可靠性和实时性能有很高的要求。由于无线传感器网络由大量传感器组成，因此其节点的能量取决于其有限的存储能量。一旦安装在配电网络中，它将不再变化，并且能量耗尽时，再次充能将更加麻烦[3-4]。对于与WSN结合的智能配电网，在确保可靠的电网数据传输的同时，还必须考虑网络中节点的能耗。因此，研究能够保证配电网无线传感器网络的可靠性以及节点的均衡稳定能耗的WSN路由算法就显得尤为重要。

蚁群优化(ACO)是一种生物进化的搜索算法[5]，它具有强大的搜索路径能力。 基于这些优点，研究人员将蚁群算法结合到无线传感器网络路由算法中并进行了改进。……