汤 超， 周孟然

(安徽理工大学 电气与信息工程信息学院，安徽 淮南 232001)

0 引 言

当今社会，人们对蜂蜜的需求越来越大，但是近几年来蜂蜜以次充好的问题愈发严重，因此对蜂蜜的检测与分类就愈发重要。目前，蜂蜜分类鉴定的常用方法包括液相色谱法和气相色谱法、电子舌法、红外光谱法、稳定同位素技术等。液相色谱法与气相色谱法虽然具有简单、快速等特点，但是在实验前需要对样本进行处理；电子舌法[1-2]是通过构建电子舌系统，通过系统对蜂蜜中的测试物质的响应获得数据识别蜂蜜的类型，电子舌法虽然具有识别速度快等特点，但是受到传感器阵列限制，识别的准确率较低；红外光谱法[3-5]是通过红外光对蜂蜜照射获取红外光谱数据，再利用红外光谱数据对蜂蜜类型进行分析识别，红外光谱法虽然具有鉴定速度快，无污染等特点，但是其灵敏度低；佘僧[6]利用稳定同位素技术对蜂蜜进行分类识别，稳定同位素技术虽然识别准确率高，但其灵敏度低，价格昂贵且不能广泛被应用。

激光诱导荧光(Laser Induced Fluorescence,LIF)技术的特点包含灵敏度高、快速检测、易推广等；而学习向量量化(LVQ)算法的特点包含其算法简单、方便、可以抑制噪音干扰。因此提出一种基于LIF技术与LVQ算法有机结合的方法对蜂蜜进行分类识别。该方法可以解决目前蜂蜜检测技术不能快速准确鉴定的问题，能够满足对蜂蜜快速准确鉴定的要求。

1 实验与方法

1.1 实验仪器

蜂蜜的荧光光谱是在蜂蜜检测实验平台上采集的，图1为激光诱导荧光光谱实验系统框图。……