郑振灿，陈文惠，2*，林莉平，刘育圳

（1.福建师范大学 地理科学学院，福建 福州 350007；2.湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地，福建 福州 350007）

森林被誉为“地球之肺”能够净化空气，同时也是天然的“绿色水库”和“天然氧吧”，具有涵养水源、保持水土、调节气候等生态功能，不仅是野生动植物的良好栖息地，还为人类提供大量的木材、药材、松脂等林产品[1-2]。我国森林资源虽然丰富，但由于我国是人口大国，森林资源仍处于资源总量相对不足、质量不高、分布不均的状况[3]。因此，及时、高效、准确地获取森林资源现状信息对促进森林相关产业的可持续性发展以及更加科学地管理森林资源具有重要意义。

我国获取森林资源信息的传统方式主要以地面调查为主。地面调查不仅需要消耗大量的人力、物力和财力，而且调查持续时间比较长，在这个过程中林地面积可能产生变化[4]；同时，有些样地在深山老林、高寒地带或者悬崖峭壁上，受地形地貌的影响，样地可达性大打折扣，无法进行实地调查，会使最终的估测结果产生误差。

遥感技术以其探测范围广、获取信息速度快、周期短、手段多、且受地面条件限制少等技术优势，已被广泛应用于林业、农业、水文、测绘、气象等众多领域[5]。中低分辨率遥感影像（如Landsat TMETM+OLI、MODIS）由于受空间分辨率和光谱分辨率的限制，整体分类精度和估测精度往往不尽如人意。高空间分辨率遥感影像能带来强烈的视觉体验，同时空间分辨率的提高也使不同森林类型异质性增强，表观类型增多，引起“同物异谱”和“同谱异物”现象，给遥感影像分类带来挑战。……