蔡思航，丁国斌，李 彬

(1.南方电网数字电网研究院有限公司，广东 广州 510663； 2.广州致讯信息科技有限责任公司，广东 广州 510032)

随着国民生活水平的不断提高以及电力行业持续高速的发展，国民的生活、生产各个方面均对供电可靠性提出更高的要求[1]。然而电力设备的故障较多，需要对设备进行有效监测，进而能够提早发现故障特征并展开早期处理[2]。应用设备状态监测与故障诊断方法，能够尽早发现并及时消除设备故障，从而以较低的维修成本实现设备的维护，避免故障累积而引发重大电网事故[3，4]。因此，一种有效的、电力系统故障状态下微弱信号的检测技术的研发显得十分必要。

为了有效降低电力系统设备故障的出现，研究了设备的微弱信号检测方法，主要方法有：随机共振法、差分振子法以及Duffing振子法以及一些改进方法[5-7]。其中基于达芬振子随机共振方法被应用于PID控制，进而对微弱信号进行检测的模型被研究[8]。通过构建基于达芬周期检测器能够加强对微弱信号获取的敏感性，进而对载波偏移情况展开深入研究[9]。此外，还有在光纤同轴电缆混合与网络回传系统加入了混沌理论，进而对信号回传过程中造成的噪声问题进行了有效抑制[9-10]。将Duffing振子法对小型挖掘机回转支承进行早期信号检测，进而实现对微弱信号频率的检测，实现降低挖掘机的消耗，提高机器使用效率[11]。然而目前差分振子法研究还不成熟，存在受噪声干扰影响大的问题；……