蔡忠林

(国家电网宝鸡供电公司，陕西 宝鸡 721004)

传统DSA是基于系统运行情况和负荷需求预测的启发式假设来进行离线开发的[3]。然而，随着网络运行状况不确定性增加，需要在线DSA对系统的安全状态进行连续监控。同时，随着广域测量系统的出现，在线DSA的发展得到了极大的推动[4]，在线DSA提供了各种时间同步的测量，同时能够在线评估系统的安全状态。然而，在线DSA的应用受到限制，不适用于系统发生干扰后的实时保护和补救控制措施。为了给保护控制应用提供充足的时间进行分析、决策，准确地提供补救控制措施，实时提供系统安全指标至关重要。本文提出了一种基于决策树分类器的动态安全评估新算法，将对称不确定性(SU)算法和逻辑模型树(LMT)算法分别作为特征选择的高级分类器和决策树分类器。将这2种方法耦合，可以在不影响评估精度的前提下，最大限度地减少用于电力系统保护和控制应用的DSA工具的计算时间。

1 方法论

DSA方法是一种分析工具，它对系统运行状况进行快照，然后执行全面的安全评估，以警告系统操作员任何异常操作情况，DSA还提供了相应情况下的补救控制建议。近年来，由于对DSA技术的迫切需求以及计算机功率成本比的不断提高，使得在线DSA技术在实践中得到了大量的实现。DSA系统在全球电力系统中正处于使用或实施阶段[5]。

DSA技术在文献中已有报道，这些方法的目的或者是提高计算时间，或者是提高DSA结果的准确性。……