彭 杰，倪小威，徐思慧，汤 鹏

(1.长江大学 油气资源与勘探技术教育部重点实验室，湖北 武汉 430100； 2.长江大学 地球物理与石油资源学院，湖北 武汉 430100； 3.塔里木油田分公司油气田产能建设事业部，新疆 库尔勒 841000； 4.塔里木油田分公司勘探事业部，新疆 库尔勒 841000； 5.中国石油塔里木油田分公司安全环保与工程监督中心，新疆 库尔勒 841000)

地球物理反演是根据观测数据、利用数学方法来估算地球物理参数的分布状态的一种有效手段。在电法测井反演中，通过对测井资料进行快速有效的一维反演，可以初步反映地层原始特征，同时也可以为测井质量好坏提供重要的参照[1]。但是这种实时反演技术对算法要求较高，要有较高的收敛速度。由于在反演过程中每一次迭代都会增大数值的计算量，这样也会造成反演效率较低[2]。对一维反演算法的优化处理可以从2个方向考虑：①重新寻找新的算法；②对传统的一维算法进行改进，使其具有符合实际生产需求的精确度和速度。对测井数据反演地层电阻率的非线性问题，国内外学者进行了许多探索。

本文以阵列侧向测井数据为研究依据，一般的阵列侧向反演算法有牛顿法、最小二乘法等[3-4]，这类算法具有较快的收敛速度，但是反演结果受初始值影响大，如何进行合理初值设定又是一个问题。随着反演算法的不断发展，部分学者将模拟退火、遗传算法及差分进化算法引入了电测井资料的反演处理中[5-7]。这类算法具备较强的全局搜索能力，同时反演结果几乎不受初值的影响，但此类算法往往收敛速度较慢，且编程复杂，不利用现场的推广使用。……