基于机器学习的新能源汽车核心技术识别及布局研究
2021-06-02许学国桂美增
科技管理研究 2021年9期
许学国,桂美增
(上海大学管理学院,上海 200444)
新能源汽车产业将成为新一轮经济的增长点,该产业已成为世界各国竞相追逐的热点。随着我国经济从高速增长阶段向高质量发展阶段转变,关键核心技术的缺失将遏制我国经济发展。习总书记曾指出:“关键核心技术是要不来、买不来的。只有拥有关键核心技术,才能从根本上维护国家经济安全、国防安全和其他安全。”因此准确识别新能源汽车领域的核心技术可以帮助国家和企业更加科学地实施战略技术布局,从而抓住市场机会,掌握关键核心技术,进而推动我国新能源汽车产业高质量发展。
1 理论基础
1.1 核心技术识别相关研究
随着我国企业不断参与国际竞争,人们逐渐意识到掌握核心技术对企业发展至关重要,是民族工业可持续发展的基石。核心技术包括关键制造技术、核心组件技术和产品架构技术等,它是支撑产业发展的中枢,是企业参与国际竞争的重要保障。为了科学实施核心技术战略布局,核心技术识别就显得尤为重要。Noh 使用3 个专利指标,初步识别了电信行业领先企业的核心技术,然后运用文献耦合和文本挖掘确定核心技术的发展趋势,最终识别出电信行业21 个最有前途的核心技术领域[1]。Kim 等[2]基于专利语义相似度分析和专利引用强度形成专利技术发展趋势图,并以3D 打印技术为例对该技术相关专利进行了分析,研究结果证明该方法能够快速有效的对技术的发展及趋势进行可视化的分析与监控,进而识别出技术未来的发展趋势。……
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