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基于大数据的电力能源信息采集方法研究

2021-06-02包迅格张景明尚天婷

通信电源技术 2021年3期
关键词:特征信号信息

包迅格,张景明,张 吉,尚天婷

(国网浙江省电力有限公司 信息通信分公司,浙江 杭州 310020)

0 引 言

电力能源信息指的是在电力能源网运行过程中所产生出的信息数据,一般情况下会蕴含大量有效信息,因此电力能源信息采集是获取信息的有效途径,相应的采集方法也应势而生[1]。我国针对电力能源信息采集方法的研究起步较晚,主要是通过通信电力能源信息处理的方式统一采集。但由于电力能源信息基数庞大且类型不一,导致传统采集方法在实际应用中存在采集波特率低的缺陷,因此优化设计电力能源信息采集方法具有现实意义,能够为电力能源信息采集方面的发展提供支持[2]。大数据的核心就是统一处理巨量资料,具有聚类能力强和处理效率高的特点[3-5]。为此,本文将大数据应用在电力能源信息采集方法设计中,致力于从根本上提高电力能源信息采集波特率,进而提高其采集效率。

1 大数据

大数据通过互联网的优越性彻底打破了时间及空间的限制,在海量信息中挖掘出有价值的信息,以多元的方式呈现数据,形成庞大的信息队列,其中也隐含了实时性的优势。大数据借助信息化技术为依托,通过在大量数据中提取出有价值的信息,并挖掘数据中存在的内部规律。结合国外对大数据的研究,主要将大数据以技术原理为准则分为数据存储技术和数据处理技术两类,广泛应用在各个领域。

2 电力能源信息采集方法设计

2.1 加载信息

在电力能源信息采集过程中,首先连接链路层,接入采集设备加载原始电力能源信息,再通过图像加载电力能源信息信号,显示信号波形[6]。……

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