李峰 宋宴 魏广泽 王永安

摘要：随着我国对地观测技术的发展，卫星遥感数据越来越多，传统空间关系数据库在时间范围、空间范围的快速查询及可扩展方面存在一定瓶颈。通过分析ElasticSearch搜索引擎框架，提出了一种基于改良GeoHash编码的时空索引方法，设计并实现了基于ElasticSearch的海量遥感数据检索技术，可以精确高效建立一维行键索引筛选遥感数据，提高查询处理效率。实验结果表明，该技术适合于组织管理与查询海量的遥感数据，查询性能优于传统关系数据库。

关键词：ElasticSearch;遥感数据;GeoHash;数据检索

中图分类号：TP311.5文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）05-57-5

0引言

隨着我国对地观测技术的发展，特别是高分辨率对地观测系统重大专项的推进，基本具备了高空间分辨率、高时间分辨率及高光谱分辨率的天基对地观测能力。随着遥感影像数据越积越多，不同领域的应用需求对遥感影像数据的存储及高效检索提出了越来越高的要求。遥感元数据作为描述遥感影像数据的重要数据，具有结构复杂、信息量大、产生频率高等特点。传统的空间关系型数据（如Oracle、PostgreSQL等）主要以内置的B+树或R树等简单成熟的索引结构来辅助查询处理，面对存储海量的遥感元素数据信息存在读写性能不理想、可扩展性差等缺点。本文提出了一种基于改良GeoHash编码的时空索引方法，设计了基于ElasticSearch的海量遥感数据检索技术，实现了遥感数据空间、时间、卫星和载荷等多样化的检索，支撑海量遥感影像数据的高效检索。……