梁山清 李博

摘要：通過八爪鱼数据采集软件，爬取部分加油站位置信息，并将Spark2大数据平台连接到货运车辆的北斗/GPS导航定位数据库。利用大数据平台的组件搭建大数据分析流程，对货车途经各加油站的时空规律进行多维分析。根据大数据分析结果，提出加油站竞争对手研判、加油站位置调整辅助决策、货车加油规律挖掘、客户黏性分析、客源地分析等具体应用场景，对大数据技术在加油站业务推广方面的应用进行了探索。

关键词：Spark2大数据平台；多维分析；精准营销；大数据技术

中图分类号：TP311.5； U495文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）06-64-4

0引言

大数据发展至今，已经大量应用于金融、电商及零售等行业的精准营销场景[1-2]，成为了企业营销创新的利器。大数据营销通过大数据技术来处理多源的企业数据，将分析和挖掘结果应用于企业线上、线下的营销活动。这种营销模式帮助企业真正了解用户、洞察用户，对用户进行差异化、定制化的各类营销活动，解决企业营销触达和活动闭环分析，从而找到合适的用户和时间，实现“千人千策”的精准营销模式。

对于石油行业，利用大数据为销售板块营销创新是必然趋势。项目车辆位置服务平台利用北斗/GPS卫星定位技术对各类交通车辆提供综合位置监控[3-5]管理服务。本文依托大数据平台，将车辆位置服务平台的货运车辆数据迁移到Hadoop分布式文件系统，运用大数据分析与挖掘算法对货运车辆数据进行大数据分析和挖掘，实现针对加油站业务的大数据精准营销。……