马杰 尹姗 金荣花 李勇 任宏昌 梅双丽

1 国家气象中心，北京 100081

2 中国气象局—河海大学水文气象研究联合实验室，北京 100081

1 引言

众所周知，随着数值预报模式性能和分辨率的不断提升，现代天气预报越来越依赖数值模式的输出结果。目前，欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium Range Weather Forecasting，简称ECMWF）和美国环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，简称NCEP）的全球确定性和集合预报模式是最先进的两个主流业务模式。前者的确定性预报时效有240小时，水平分辨率0.1°（约10公里）。后者预报时效16天，前10天分辨率13公里，11～16天时效分辨率34公里。2019年开始二者均实现了每日发布4次预报产品（金荣花等, 2019）。当前在我国国家级和省级业务预报台站中，二者应用非常广泛（李泽椿等, 2014; 薛谌彬等, 2019）。因此，分析总结其预报能力，尤其针对重大强降雨过程的检验评估，无疑将有助于提升未来预报准确率，对防灾减灾和气象决策服务均具有十分重要的参考意义。众多业务和科研工作者围绕实际业务需求，针对数值模式检验评估也进行了大量的研究（吴志鹏等, 2014; 潘留杰等, 2014）。如公颖（2010）从雨带结构、强度和位置等方面对多个模式的定量降水效果进行了检验评估。王雨和闫之辉（2007）对比了多个检验方案对降水评估效果的影响。孙军等（2018）围绕北京地区多次弱降水过程，利用多个业务数值模式分析了预报偏差及可能原因。

暴雨及其造成的洪涝灾害是我国主要自然灾害之一。每年6月初到7月间的江淮梅汛期，是我国防汛关键时段，暴雨频繁、降水量大，雨日集中（Tao and Chen, 1987; 张德二和王宝贯, 1990; 魏凤英和张京江, 2004; 王遵娅和丁一汇, 2008; 李勇等,2017）。……