孙宇航,刘 洋,3,陈天胜

(1.中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;2.中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249;3.中国石油大学(北京)克拉玛依校区,新疆克拉玛依834000;4.中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083)

储层流体识别是地震勘探中的重要环节,主要通过地震波的速度、地下介质的密度和流体因子等参数识别地下的储层岩性和流体等。流体因子是由地震波速度和地下介质密度组合得到的能够反映储层特征的参数,在储层流体识别中发挥着重要的作用。流体因子的发展先后经历了加权差类[1-2]、拉梅常数类[3-4]、模量类[5-6]、Gassmann流体项[7-8]和等效流体体积模量[9-10]等阶段。等效流体体积模量以其对储层流体的高敏感性成为现阶段的研究热点。

地震反演是从地震数据中提取流体因子的有效手段,分为叠前反演和叠后反演。相对于后者,叠前反演利用包含更多储层信息的叠前道集数据,反演结果的分辨率更高。AVO反演是最为常用的叠前反演方法之一。常规AVO反演方法大多只利用纵波道集,只考虑了纵波对流体的敏感性,忽视了横波对岩性的敏感性。同时利用纵波和转换波道集进行AVO反演能够弥补纵波AVO反演的不足,提高反演的精度和稳定性[11-12]。传统的多波AVO反演大多基于最小二乘或贝叶斯理论构建反演的目标函数[13-15],取得了较好的应用效果。但这种方法的反演精度高度依赖于初始模型的精度,目前大多数实际工区很难建立高精度的初始模型。……