一种TDMA信号用户盲分离方法*

2021-05-31

电讯技术 2021年5期

(西南电子电信研究所，成都 610041)

0 引言

时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)作为一种多用户的复用方式，具有单载频复用、频谱利用率高、通信配置灵活、适用处理突发业务等特点，是卫星通信的关键技术之一[1-2]。由于TDMA信号中的载频可以承载多个用户，每个用户通过分配的时隙进行突发通信。在第三方侦收过程中，对同一用户时隙进行提取分类，再进行后续信息获取，能避免其他用户带来的交叉干扰。尤其在目标测向定位中，多用户之间的干扰严重影响定位性能。

无先验知识情况下的TDMA用户盲分离，首先要进行突发信号检测，准确检测出突发时隙的起始位置[3-4]。由于卫星接收站和卫星之间的相对运动，导致接收信号含有较大的多普勒频偏[5]，因而对TDMA信号频偏估计具有较高的要求。鉴于能量检测算法具有较好的抗频偏性能，本文采用双滑动窗口检测算法[6]。

本文根据提取的TDMA信号特征信息采用聚类的方法将信号用户分离。然而在实际TDMA信号处理过程中，由于很难确定TDMA的用户数量，常用的特征聚类算法[7-8]虽能够较好地进行特征分类，但是较大程度地依赖于数据先验信息，并受噪声干扰影响较大。由于DBSCAN(Ddensity-based Spatial Clustering of Applications with Noise)[9-11]聚类算法无需确定聚类的个数，并且对噪声适应性较好，因此本文提出基于信号特征的DBSCAN用户分离方法。该算法能够适应不同的用户特征，同时具有良好的抗噪声性能和较高的正确分选率。