杜训祥

中电鸿信信息科技有限公司

0 引言

OCR（Optical Character Recognition）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。

OCR 技术可应用于财务票据、证件、文字资料、档案卷宗、文案等的录入和处理领域。在财务领域，将OCR 识别技术运用在财务系统中，通过OCR 技术自动提取票据要素，如金额、账号、日期、证件号等，可代替手工完成票据信息的录入；将通过OCR 技术识别的票据金额与系统中的金额进行比对，从而可替代操作人员完成财务稽核工作，使专职人员从枯燥的重复劳动中释放出来，投入到更高价值的工作中。借助OCR技术，自动提取票据影像数据，进而推动财务系统智慧化、自动化转型，从系统优化的角度来看，可有效减少人工核算工作量、减少工作差错、为系统的数据安全保驾护航；从企业发展的角度来看，可激发员工的创造性、增强企业发展能力。

但由于OCR 的识别率并无法达到百分之百，一些除错或辅助更正的功能，也成为OCR 系统中必要的一个模块。

1 传统OCR 方法存在的问题

OCR 对数字、英文字符的识别效果普遍较好，然而其对中文的识别相对效果较差，这与中文字体的复杂形状有直接关系。传统的OCR 方法，针对文字噪声少，设计高性能的特征向量，使用模版匹配、支持向量机或者浅层神经网络等得到很高的识别准确度，但当用于大量噪声或者复杂的中文文字识别时，识别效果较差。

卷积神……