（无锡职业技术学院 江苏 无锡 214121）

随着经济的飞速发展和人民生活水平的显著提高，如今的酒店已不再只是为“高端人士”服务，而逐渐成为一种大众化的消费场所。酒店业市场呈现出顾客需求多样化、个性化、行情变化快等特征。酒店在力求满足顾客需求的同时，还要兼顾自身的运营成本。为了实现既能满足客户多样化需求，同时又能节省成本的目的，酒店需要充分了解市场、理解客户需求，实现精准营销。所幸的是当今世界是一个大数据高速发展的时代，数据已经成为各行各业重要的生产要素。善于利用数据从数据中挖掘出有价值的信息，可以帮助企业提高营销效率，提升客户满意度，同时节省营销成本。数据挖掘 （Data Mining）是指从大量的数据中发现对决策有用的知识，这些知识包括概念、规则、模式等多种形式。常见的数据挖掘技术主要包括关联规则、聚类分析、分类和预测等。本文介绍关联分析、聚类分析、决策树和线性回归等。

一、数据挖掘方法及在酒店营销中的应用

（一）关联分析

关联分析是挖掘关联规则的过程，关联规则是指在同一事件中出现不同项目的规律性，关联并不一定意味着因果关系。比较经典的关联分析是沃尔玛公司的啤酒和尿布的故事。沃尔玛通过关联分析发现，很多顾客在购买尿布的同时也购买了啤酒。当把尿布和啤酒摆放在一起销售后，两者的销量都增加了。关联分析最初应用于分析零售行业顾客的购物行为模式，因此关联分析有时也被称为购物篮分析。……