赵雨睿，王 翔，李开红，曾 俊

（1.国防科技大学电子科学学院，湖南 长沙410073；2.中国人民解放军78100部队，四川 成都610031）

0 引言

随着通信技术的发展，频谱争夺愈演愈烈，为维护频谱使用秩序，亟需一种能够精确识别辐射源个体身份的技术。特定辐射源个体识别技术（SEI）是指对接收的电磁信号的外部特征进行测量、根据已有的先验信息识别辐射源的个体身份的技术，广泛应用于无线频谱用户的精确监管、无线网络安全以及特定目标跟踪等领域。

辐射源个体识别技术提取的特征根据研究对象的不同可以分为暂态特征与稳态特征。暂态特征是从辐射源工作状态切换时产生的暂态信号中提取的指纹特征；而稳态特征是从辐射源正常工作时产生的稳态信号中提取的指纹特征。虽然暂态信号的非平稳性、非线性性更显著，更易提取特征，但稳态信号持续时间长，易于检测，更为常用。现有的稳态特征提取方法大体可以归纳为三类：基于信号参数、基于变换域、基于物理器件模型。

在基于信号参数方面，任春晖[1]利用载频偏差反映辐射源本振频率源的稳定性，统计信号频率的均值和方差，构造辐射源的指纹特征。通信信号的信号调制参数同样蕴含辐射源的指纹信息。Brik[2]利用星座图分析通信信号调制参数偏移，包含相位偏移、幅度偏移以及I/Q路偏移等。辐射源产生的无意调制复杂，很难用简单的时域或频域表示，因此许多学者利用信号处理技术对信号进行变换，进而在信号变换域提取特征，包含短时傅里叶变换[3]、小波变换[4]、时频分布[5]等。……