朱 磊 李敬曼 潘 杨 刘玉春② 胡 晓

①(西安工程大学电子信息学院 西安 710048)

②(周口师范学院机械与电气工程学院 周口466001)

1 引言

相干斑是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中大量随机散布的一种乘性噪声。相干斑的存在降低了SAR图像的视觉质量，增加了解译处理难度，影响了目标检测、分割等应用的有效性与精确度[1–7]。因此，研究保护边缘等有用细节的相干斑抑制方法一直是SAR图像处理研究领域的基础问题。

SAR图像相干斑抑制算法主要有：空域滤波[8–10]、变换域滤波[11–13]与偏微分扩散滤波[14–16]3类。以Lee滤波[8]、Kuan滤波[9]及其改进算法[10]等为代表的空域滤波，利用滑动窗口估计的图像局部统计量来引导对相干斑的局部自适应加权滤波，算法具有简单高效等优点，但滤波效果受窗尺度改变及局部统计量估计精度影响大。以小波变换[11,12]、S变换[13]等为代表的变换域滤波算法，利用图像多尺度分解与软阈值收缩方法抑制各子带相干斑，具有抑斑效果显著等优点，但多尺度分解与重构的运算量较大，同时抑斑图像易产生伪吉布斯条纹。以斑点抑制各项异性扩散(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion,SRAD)滤波[14]及其改进算法[15,16]为代表的偏微分扩散滤波算法，利用估计的图像局部统计量来自适应约束扩散的方向与强度，实现各向异性扩散滤波，该类算法能较好兼顾相干斑平滑与边缘保护，但迭代步长、次数等参数设置对抑斑结果影响较大，同时易造成抑斑图像动态范围缩小及块效应问题。以上3类算法大多利用传统的局部加权滤波思路来抑制相干斑。……