王佳楠,程港桠,校园齐,李嘉伟,程启先

(1.山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南 250358;2.信阳师范学院 地理科学学院,河南 信阳 464000;3.南京信息工程大学 环境科学与工程学院,江苏 南京 210044)

0 引言

大气环境是生态环境的重要内容,大气环境质量评价是大气环境质量规划与管理工作的必要基础[1].灰色系统理论在信息部分明确的研究中被广泛运用[2],一些学者将灰色系统理论的方法运用在大气与生态环境评价中,如灰色关联、灰色聚类、灰色预测等[3～5],但这类模型在样本量较多时不能保证其精度,限制了灰色系统理论的进一步拓展;部分学者尝试将人工神经网络[6,7]引入到大气与生态环境评价的研究中,试图弥补灰色系统理论的不足,但人工神经网络对样本数据量要求极高,即样本量对其精度有着直接影响,且易出现结果不直观、推理依据与过程不明确等问题.

灰色模糊物元分析是集灰色系统、模糊数学、物元分析等理论于一体的现状评价方法[8],并融入模糊隶属和可拓集合等概念,在不确定性或求解不相容等问题中尤为适用,现已应用于工程学、管理学等[9,10]领域;灰色模糊物元分析在适中样本量的研究中取得了较好效果,其结果直观、清晰、准确,但仍存在预测性评价较为薄弱的问题.本研究考虑将灰色预测模型与灰色模糊物元分析相结合,将其扩充为新的灰色模糊物元预测模型,能够弥补灰色预测模型在样本量增加时其精度下降……