王 坤，刘沛伦，王 力

基于FFWA的自适应Canny飞机蒙皮红外图像边缘检测

王 坤，刘沛伦，王 力

（中国民航大学，电子信息与自动化学院，天津 300300）

针对传统自适应Canny算法阈值选取精度低、速度慢的不足，提出基于快速烟花算法（Fast Fireworks Algorithm，FFWA）的自适应Canny边缘检测算法，该算法采用最大类间方差法结合快速烟花算法对检测和连接边缘的高低阈值进行自动设定。快速烟花算法对传统烟花算法的爆炸半径，爆炸火花产生方式与选择策略进行改进。实验结果表明，快速烟花算法比传统烟花算法的计算时间节省了36%，在稳定性方面也有了可观的提升，基于快速烟花算法的自适应Canny边缘检测算法在精度保持不变的情况下，计算速度比改进前加快了49%，使飞机蒙皮损伤热像图的边缘检测效果更加理想。

边缘检测；烟花算法；Canny算法；最大类间方差法；自适应

0 引言

蒙皮是飞机运行中最容易出现损伤的零部件，因其直接与外部环境相接触，很容易产生裂纹、积水、腐蚀等故障。这些故障大都难以用肉眼察觉，却又直接影响着飞机的飞行安全[1]。因此，如何对飞机蒙皮的故障进行快速准确地边缘检测显得尤为重要。目前的检测手段主要有：射线检测、涡流检测、磁粉检测、渗透检测和超声检测等[2]。红外热成像检测有着范围广、速度快、稳定非接触等优点，已成为重要的检测手段[3]。但红外图像分辨率低且灰度较为集中，如何准确快速地对红外图像进行边缘提取尤为重要。

Canny算法[4]因其较优的信噪比和检测精度，在图像处理方面得到了广泛应用。……