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基于双向长短期记忆网络的高压输电线路短路故障识别方法

2021-05-29

内蒙古电力技术 2021年2期
关键词:故障信息模型

金 乐

(呼和浩特供电局,呼和浩特 010020)

0 引言

高压输电线路是供电系统的重要组成部分。为了确保可靠供电,要求高压输电线路必须安全可靠运行。系统发生故障时,需准确辨别故障类型,快速排除故障,恢复正常供电[1-3]。在高压输电线路故障中短路故障占绝大部分,输电线路因短路故障引起过高的短路电流时,会引发强烈的热效应,若短路故障持续时间较长,很容易破坏线路、电气设备等的绝缘性[4]。同时,输电线路短路故障还会导致系统电压下降,电能质量降低。所以如何准确辨别短路故障类型,并有效消除短路故障,是目前电网发展一个重要问题[5-7]。

高压输电线路短路故障类型识别本质上是一种故障选相,即根据获取的短路故障信息,判断哪些相发生相间短路或接地短路,以此识别短路故障类型[8]。当输电线路发生短路故障时,该故障相电流升高而电压下降,据此通常选择低电压和相电流构造的选相元件完成保护。然而前者的应用场合比较有限,主要适合在较短线路的送电端和较小电源的受电端,因此一般当作辅助的选相元件。高压输电线路采用分裂导线实现远距离传输,由于传输容量较大,线路中均配有补偿装置,导致在短路故障发生后其暂态过程较为复杂,有无穷多个频率不同且衰减的非周期分量包含在其中,具有大量的故障信息。通常先利用算法对收集的暂态信息进行分析处理得到所需要特征量,再采用适当的分类机制对故障的特征量进行分类,达到输电线路短路故障辨识的目的[9-12]。……

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