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大数据和云计算技术在燃煤电厂节能减排中的应用设计

2021-05-29张志勇禾志强陈媛媛龙建平

内蒙古电力技术 2021年2期
关键词:大气核算

张志勇,禾志强,那 钦,陈媛媛,龙建平

(1.内蒙古电力科学研究院,呼和浩特 010020;2.湖南大唐先一科技有限公司,长沙 410007)

0 引言

随着《“十三五”节能减排综合工作方案》《能源发展“十三五”规划》《电力发展“十三五”规划》《打赢蓝天保卫战三年行动计划》等节能减排政策的落实,火电行业节能减排已初见成效,截至2018年底,全国火电机组超低排放的改造率已达84%左右,污染物排放治理水平得到明显提高,但仍有提升空间[1-4]。

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,强调开发应用好大数据这一基础性战略资源;2015年10月,十八届五中全会提出实施国家大数据战略,大数据技术得到快速发展[5]。在节能、降耗、减排政策驱动下,智能电厂、智能电网的发展需求对电厂运行管理、生产方式、信息处理技术的创新发展提出了新的要求[6-7]。移动互联网、云计算、大数据技术、物联网技术与电力技术交叉融合,势必给智能电厂、智能电网的发展带来新的契机[8]。

将大数据、云计算、物联网等现代化技术应用于燃煤电厂,会优化火电行业环境和技术创新,推进电厂智慧化管理、智慧化检修、智慧化发电,提升企业核心竞争力。本文深入探讨了燃煤电厂节能减排平台的建设及其应用,通过平台实现数据的采集、传输、存储和高效处理,搭建环保设施及排放数据的智能监测、智能管理、智能维护平台,实现燃煤电厂环保系统的智慧化管理。

1 数据中心设计

数据中心总体框架主要分为数据采集层、数据存储层、云计算平台、应用层,如图1所示。……

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