摘 要：本文运用2013年-2020年生产性服务业和技术密集型制造业的股票价格数据，分别计算行业之间的尾部相关性，并运用社会网络分析建立关联网络模型，从而结合中心性分析方法对网络模型进行实证分析，根据其多个中心性指标分析行业发展关系。

关键词：生产性服务业;技术密集型制造业;社会网络

一、引言

近些年，世界各国都将经济发展中心转向依附于高新技术发展的服务业，尤其生产性服务业，因为其具有中间投入的特点，对产业生产的上下游连接起着重要的作用。除此之外，其最初是由制造业内部分离出来的，从而其最主要的是为促进制造业的发展。目前，国内外对生产性服务业的研究越来越多。学者们大都是从宏观层面上，以投入产出数据为基础，以行业或区域角度去研究两者之间的关联情况、互动关系以及发展效果。刘书瀚（2010）和曹毅（2009）等利用投入产出数据算出投入产出系数，对制造业和生产性服务业两者之间产业关联关系进行分析。田家林和黄涛珍（2010）以及王惠清（2018）计算制造业和生产性服务业的消耗系数、影响力系数和感应度系数，从而进行实证分析。席艳乐和李芊蕾（2013）以及华广敏（2015）运用联立方程模型进行分析。凌永辉（2018）等运用计量经济模型分析产业间关系。而本文着重运用社会网络模型分析行业间发展关系。

二、数据与方法

1.数据说明

（1）指标体系构建

本文通过计算各个行业之间的尾部相关性来研究生产性服务业与制造业的互动发展差异。……