纪童，王波，杨军银，李强，刘志刚，关文昊，何国兴，潘冬荣，柳小妮

(1.甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/甘肃省草业工程实验室/中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,甘肃 兰州 730070； 2.甘肃省草原技术推广总站，甘肃 兰州 730000)

叶绿素作为植被生化参数的光合色素，不仅与其他生化指标(氮、粗蛋白)有着密切联系，同时也是影响植物生产的重要指标[1]。当草地受到严重破坏时，叶绿素含量的降低侧面反映了植物在胁迫条件下的生理状态，显示草地的光合能力与健康状况[2]。传统的生理生化分析方法对叶绿素进行测定的过程具有破坏性，且难以实时、快速地监测。近年来，随着遥感技术的快速发展，高光谱技术已成为现代遥感技术的重要组成部分，例如：利用光谱仪进行植物光谱识别[3]，以及对植物含水量[4]、叶绿素含量[5]、土壤有机质[1]、生物量等的估算和反演研究，这些成果有效解读了地物光谱特征规律，为遥感监测提供了理论支撑与技术指导。

基于高光谱的植物叶绿素含量研究十分普遍，刘伟东等[7]利用相关分析与逐步回归方法研究了水稻(Oryzasativa)叶绿素密度与光谱反射率光谱及一阶微分光谱的相关关系，并建立了相关的预测模型；唐延林等[8]发现高光谱植被指数(色素比值指数PSSRa、色素归一化差值指数PSNDa和红边位置λred等)与玉米叶绿素、类胡萝卜素存在极显著的相关关系；唐延林等[9]研究发现红边位置与红边斜率和大麦(Hordeumvulgare)冠层叶绿素显著相关；……