刘厚裕， 白俊雨

(1.中国石油化工股份有限公司 华东油气分公司，南京 200019;2.中国石油化工股份有限公司 石油物探技术研究院，南京 211103)

0 引言

准确识别储层流体是高效地震勘探中非常重要的一环。叠前地震数据较叠后地震数据含有更为丰富的信息，从叠前地震数据中提取储层岩性及流体参数是理论研究和实际应用的热点。其中AVO分析技术利用地震振幅随偏移距变化关系，对地下介质性质进行分析和预测，Ostrander[1]通过实际勘探和成功探井资料所证实AVO技术的应用效果，之后该项技术在工业界取得极为广泛的应用；Russell等[2-4]基于岩石物理理论推导建立的Gassmann流体因子和Russell流体因子，在流体识别中比其他常规流体因子更加敏感，尤其在致密储层中具有良好的识别能力；Gang Chen等[5]推导了纵波速度、流体因子、密度的纵波反射系数公式，通过两步法实现了流体因子和密度的反演；Shengjun Li等[6]推导了泊松比、杨氏模量、Gassmann流体因子与纵波反射系数的关系，实现了泊松比、杨氏模量、Gassmann流体因子的直接反演方法。

杜炳毅等[7]以Russell近似理论为基础，推导了转换波AVO近似公式，通过PP波和PS波联合反演获取了流体因子、剪切模量和密度；高刚等[8]根据浅层砂岩储层弹性特征设计了砂岩敏感识别因子SF4；蔡生娟等[9]针对非均质储层的流体识别问题，消除孔隙度对流体因子的影响，构建孔隙度非敏感流体因子PINF；李超等[10]提出了一种在缺少远偏移距数据情况下精确估计流体的叠前地震反演方法，该方法同步反演Gassmann流体项和剪切模量；……