孟现锋，顾玉生，王星星，贾少博

（中国联合网络通信有限公司郑州市分公司，河南 郑州 450000）

0 引言

在5G网络发展初期，5G网络优化以KPI为中心开展[1-4]，而面向用户需求、用户感知而展开的5G网络优化策略的研究还较少，主要原因为5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善，无法获取丰富的5G实际数据，比如5G网络MR数据，因此无法获知5G用户分布密集区域，无法掌握5G用户分布密集区域的网络覆盖情况，以至于无法开展5G基站天馈的精细优化，造成部分5G用户开卡激活后，因信号差、网速慢等诸多原因投诉网络问题甚至导致用户离网，对网络口碑造成严重的负面影响。因此，如何实现5G用户常驻区域预判，如何深挖4G网络数据价值，并基于4G现网MR数据开展5G网络支撑前置，使4G/5G网络实现更好的协同，确保5G用户的体验，提升用户口碑，是5G网络发展初期运营商网络优化人员都非常关心且亟待解决的问题。

手机终端（UE）在开机附着流程以及TAU更新过程中，会包含UE能力查询及上报。通过在S1接口布放探针，即可获取获得手机终端识别码软件版本（IMEISV），与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。在获取到用户的终端类型后，再利用信令平台数据库中的LTE常驻小区标识字段进行汇聚，获取每个LTE小区下的5G终端分布及数量信息。

基于以上分析，本文开展5G用户常驻区域预判，并提出了基于LTE网络数据的5G用户网络支撑前置策略。实践表明，该策略能够快速有效地预判5G用户常驻区域，实现5G网络精准优化，提升5G用户感知。……