CBLUE的英文全称为Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation，是由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员发起，阿里云天池平台承办，医渡云(北京)技术有限公司、平安医疗科技、夸克、鹏城实验室、北京大学、哈尔滨工业大学(深圳)、同济大学、郑州大学等开展智慧医疗研究的单位共同协办。

CBLUE挑战榜覆盖了医学文本信息抽取(实体识别、关系抽取)、医学术语归一化、医学文本分类和医学问答4大类常见的医学自然语言处理任务，共包含8个子任务，榜单为多个任务提供了统一的评测方式，目的是考察模型的泛化能力。榜单任务数据集由CHIP大会往届的学术评测比赛和部分医疗搜索场景业务数据集组成，业务数据集的特点是数据真实且有噪音，因此对模型的鲁棒性提出了更高的要求。

作为国内首个医疗信息处理领域公开的benchmark，中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会副主任兼秘书长汤步洲老师表示，以合法开放共享的理念组织医学信息学领域的基础和核心任务的评测，构建公开统一共识的医学信息系统性能评估平台，可以推动医学信息学的快速发展，并助力健康中国战略！

(具体相关信息请查阅中国中文信息学会官方微信公众号)